အစဉ်အလာအားဖြင့်၊ အဝတ်အထည်ထုတ်လုပ်သူများသည် မတူညီသောပုံသဏ္ဍာန်အစိတ်အပိုင်းများကိုဖန်တီးရန် အပ်ချုပ်ပုံစံများကိုအသုံးပြုကြပြီး ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အပ်ချုပ်ထည်များအတွက် ပုံစံပလိတ်များအဖြစ် အသုံးပြုကြသည်။ရှိပြီးသားအဝတ်အစားများမှ ပုံစံများကို ကူးယူခြင်းသည် အချိန်ကုန်သောအလုပ်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း ယခုအခါတွင် ဥာဏ်ရည်တု (AI) မော်ဒယ်များသည် ဤလုပ်ငန်းကိုပြီးမြောက်ရန် ဓာတ်ပုံများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
အစီရင်ခံချက်များအရ Singapore Marine Artificial Intelligence Laboratory သည် အဝတ်အစားနှင့် ဆက်စပ်သော အပ်ချုပ်ပုံ ၁ သန်းပါသော AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့ပြီး Sewformer ဟုခေါ်သော AI စနစ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။စနစ်သည် ယခင်က မမြင်ရသော အဝတ်အစားပုံများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ပြိုကွဲစေမည့် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေကာ အဝတ်အစားထုတ်လုပ်ရန် မည်သည့်နေရာတွင် ချုပ်ရမည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။စမ်းသပ်မှုတွင်၊ Sewformer သည် မူရင်းအပ်ချုပ်ပုံစံကို 95.7% တိကျမှုဖြင့် ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။“ဒါက အဝတ်အထည် ထုတ်လုပ်တဲ့ စက်ရုံတွေ (အဝတ်အထည် ထုတ်လုပ်ရေး) ကို အထောက်အကူ ဖြစ်စေမှာပါ” ဟု Singapore Marine Artificial Intelligence Laboratory မှ သုတေသီ Xu Xiangyu က ပြောကြားခဲ့သည်။
“AI က ဖက်ရှင်လုပ်ငန်းကို ပြောင်းလဲနေပါတယ်။သတင်းများအရ ဟောင်ကောင်ဖက်ရှင်တီထွင်သူ Wong Wai keung သည် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး ဒီဇိုင်နာ ဦးဆောင်သော AI စနစ်ဖြစ်သည့် Fashion Interactive Design Assistant (AiDA) ကို တီထွင်ခဲ့သည်။စနစ်သည် ကနဦးမူကြမ်းမှ ဒီဇိုင်း၏ T အဆင့်အထိ အချိန်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကို အသုံးပြုသည်။Huang Weiqiang မှ ဒီဇိုင်နာများသည် ၎င်းတို့၏ အထည်ပုံများ၊ ပုံစံများ၊ အသံများ၊ ပဏာမ ပုံကြမ်းများနှင့် အခြားပုံများကို စနစ်သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ပြီးနောက် AI စနစ်သည် အဆိုပါ ဒီဇိုင်းဒြပ်စင်များကို အသိအမှတ်ပြုကာ၊ ဒီဇိုင်နာများအား ၎င်းတို့၏ မူရင်းဒီဇိုင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုပြင်ရန်နှင့် ပြုပြင်ရန် အကြံပြုချက်များ ပေးဆောင်စေကြောင်း Huang Weiqiang မှ မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။AiDA ၏ထူးခြားမှုမှာ ဒီဇိုင်နာများထံ ဖြစ်နိုင်သည့် ပေါင်းစပ်မှုအားလုံးကို တင်ပြနိုင်မှုတွင် တည်ရှိသည်။Huang Weiqiang က ဒါဟာ လက်ရှိ ဒီဇိုင်းမှာ မဖြစ်နိုင်ဘူးလို့ ဆိုပါတယ်။သို့သော် ၎င်းသည် “ဒီဇိုင်နာများ၏ လှုံ့ဆော်မှုကို အစားထိုးခြင်းထက် မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်” ဟု ၎င်းက အလေးအနက် ပြောကြားခဲ့သည်။
ယူကေရှိ Royal Academy of Arts ၏ဒုတိယဥက္ကဌ Naren Barfield ၏အဆိုအရ၊ အဝတ်အထည်စက်မှုလုပ်ငန်းအပေါ် AI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် အယူအဆနှင့် အယူအဆအဆင့်များမှ ပုံတူဖော်ခြင်း၊ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့် ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းအထိ "တော်လှန်ခြင်း" ဖြစ်လိမ့်မည်။Forbes မဂ္ဂဇင်း၏ ဖော်ပြချက်အရ AI သည် ၎င်းတို့၏ ပါဝင်နိုင်မှု၊ ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးမည့် အလားအလာဖြင့် လာမည့် ၃ နှစ်မှ ၅ နှစ် အတွင်း အဝတ်အထည်၊ ဖက်ရှင်နှင့် ဇိမ်ခံလုပ်ငန်းများထံ ဒေါ်လာ ၁၅၀ ဘီလီယံမှ ဒေါ်လာ ၂၇၅ ဘီလီယံအထိ အမြတ်များ ယူဆောင်လာမည်ဖြစ်သည်။အချို့သော ဖက်ရှင်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းကိုမြင်နိုင်စေရန်နှင့် စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို နည်းပါးအောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် RFID နည်းပညာနှင့် အဝတ်တံဆိပ်များတွင် မိုက်ခရိုချစ်ပ်များဖြင့် AI ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
သို့သော်လည်း အဝတ်အစားဒီဇိုင်းတွင် AI ကို အသုံးချခြင်းတွင် ပြဿနာအချို့ရှိသည်။Corinne Strada အမှတ်တံဆိပ်ကို တည်ထောင်သူ Temur က သူမနှင့် အဖွဲ့သည် New York Fashion Week တွင် ပြသခဲ့သည့် စုစည်းမှုဖန်တီးရန်အတွက် AI ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ရေးစက်ကို အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း ဝန်ခံခဲ့သည်။Temuer သည် 2024 Spring/Summer collection ကိုထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အမှတ်တံဆိပ်၏ကိုယ်ပိုင်အတိတ်ပုံစံပုံများကိုသာအသုံးပြုခဲ့သော်လည်း၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောတရားဝင်ပြဿနာများသည် AI ထုတ်လုပ်ထားသောအဝတ်အစားများပြေးလမ်းထဲသို့မ၀င်ရောက်နိုင်အောင် ယာယီတားဆီးထားနိုင်သည်။ဒါကို ထိန်းညှိရတာ အရမ်းရှုပ်ထွေးတယ်လို့ ကျွမ်းကျင်သူတွေက ပြောပါတယ်။
စာတိုက်အချိန်- ဒီဇင်ဘာ-၁၂-၂၀၂၃